Tecnología: MATLAB
Desarrollé un proyecto en MATLAB para la detección automática de estructuras, como lunares, en imágenes médicas. El sistema permite cargar una imagen, aplicar filtros específicos y analizar los píxeles vecinos dentro de rangos determinados para identificar estructuras relevantes. Una vez detectadas, las estructuras se visualizan en una imagen binaria (lunares en blanco, fondo en negro), y es posible seleccionar individualmente un lunar, que se resalta en rojo para su análisis detallado.

Tecnología: MATLAB | Arduino
En equipo (René C y Abigail M), desarrollamos un goniómetro de dos canales utilizando Arduino para medir ángulos del brazo, con transmisión inalámbrica vía Bluetooth y un error inferior al 3%. El dispositivo integra una pantalla LCD que muestra el ángulo medido, mientras que la interfaz en MATLAB permite visualizar en tiempo real un medidor de ángulo, una gráfica dinámica del movimiento y una tabla de valores, facilitando el análisis y monitoreo del brazo.

Tecnología: MATLAB | Arduino | Python
En equipo (René C y Abigail M), desarrollamos un sistema para el análisis de la marcha utilizando MATLAB, capaz de detectar marcadores en imágenes y calcular los ángulos de cadera y rodilla. La interfaz muestra en tiempo real las gráficas de los ángulos, facilitando la evaluación del movimiento y el estudio de la biomecánica de la marcha.